Разработка методов, эффективных для анализа нелинейных зависимостей и оптимизации в режиме онлайн.

Непараметрическая онлайн-оптимизация: разработка и обоснование методов переноса конечномерных алгоритмов в гильбертовы пространства с воспроизводящим ядром (RKHS). 
Ансамблевые методы: разработка методов агрегирования моделей для автоматической адаптации к данным в онлайн-режиме,
Рандомизированные алгоритмы для решения задач невыпуклой онлайн оптимизации и задач с неполной обратной связью. 
Области приложений: временные ряды (моделирование и предсказание), выбор портфеля, игровые задачи с экономическим содержанием.