Разработка методов, эффективных для анализа

нелинейных зависимостей и оптимизации в режиме онлайн

Непараметрическая онлайн-оптимизация: разработка и обоснование методов переноса конечномерных алгоритмов в гильбертовы пространства с воспроизводящим ядром (RKHS).

Ансамблевые методы: разработка методов агрегирования моделей для автоматической адаптации к данным в онлайн-режиме, рандомизированные алгоритмы для решения задач невыпуклой онлайн оптимизации и задач с неполной обратной связью.

Области приложений: временные ряды (моделирование и предсказание), выбор портфеля, игровые задачи с экономическим содержанием.